Recommender

Architektur

Server

Server Dienste werden in Form eines Clusters zur Verfügung gestellt. Auf jedem Knoten des Clusters läuft ein Applikationsserver, die Kommunikation zwischen den Knoten erfolgt mit Messaging.

Auf genau einem der Knoten läuft eine Koordinator Komponente.

Jeder Knoten aktualisiert in regelmässigen Abständen die #Statusmap

Applikationsserver

Als Applikationsserver kommt JBoss AS7 in der aktuellen Version zum Einsatz.

JBoss' integrierte Cluster-Fähigkeit wird nicht verwendet. Ein Grund hierfür ist, dass derzeit noch keine Dokumentation für die aktuelle Version vorliegt. Ausserdem ist die Applikation dadruch nicht an JBoss als Applikationsserver gebunden, es ist lediglich ein Messaging Provider erforderlich.

Als Messaging System kommt HornetQ zum Einsatz. HornetQ lässt sich nahtlos in JBoss integrieren, bzw. ist bereits in manchen Versionen integriert. HornetQ Server werden im Cluster Modus betrieben, somit wird einerseits Ausfallsicherheit, andererseits Skalierbarkeit gewährleistet.

Datenbank

Als Datenbank kommt neo4j in der Enterprise Edition zum Einsatz. Diese Version ermöglicht es, neo4j Instanzen als Cluster zu betreiben. Neo4j benötigt dafür laufende Zookeeper Instanzen.

Datenstruktur

Eine Datenbank in neo4j kann 32 Milliarden Nodes, 32 Milliarden Relations und 64 Milliarden Properties umfassen.

Das bedeutet für den Fall dass jedes Item mit jedem Item in einer similar_to Beziehung steht eine maximale Obergrenze von ca. 250.000 Items.

Partitionierung der Daten (Sharding) wäre daher erforderlich, wird aber von den meisten Graphdatenbanken nicht unterstützt.

Daten der unterschiedlichen Domänen werden daher in jeweils eigenen Datenbanken gespeichert.

Nachteil dabei ist dass es nicht mehr ohne weiteres möglich ist, Domän-Übergreifende Beziehungen festzustellen.

Pro Datenbank werden die Graphen eines oder mehrerer Mandanten gespeichert, wobei der Knoten, welcher den Mandaten bezeichnet, die Quelle ist.

Client

Aktionen

Folgende Aktionen können von Clients ausgeführt werden:

• Rate: Ein Rating eines Users für ein Item wird übermittelt
• User hinzufügen: Ein neuer User wird angelegt
• User-Merkmal hinzufügen: Eine Merkmal, z.B. ein Schlagwort oder eine Eigenschaft, wie Alter, Gender, etc. wird hinzugefügt.
• Item hinzufügen: Ein neues Item wird angelegt
• Item-Merkmal hinzufügen: Ein Merkmal, z.B. ein Schlagwort oder ein Wortvektor wird hinzugefügt
• Recommendations für User abfragen